當個資料人 Data Practitioner

(這有點難翻譯，就簡單說資料人吧) 個人部分差不多要講完了，來回顧一下，Day 1 我強調要從好奇心開始，希望這些文章不只提供 How-To 怎麼做，也有傳達出在資料世界內探索的熱情及樂趣。

刻意用資料人 Data Practitioner, 不用 Data Analyst 或 Data Engineer 是希望避開職稱。希望大家覺得探索資料很有趣、找到答案、發現資料帶給你的價值。不管你的職稱是 PM 或行銷、業務，其實資料都可以成為你的超能力🦸‍♂️。只要你覺得好玩，會想深入了解，你就會找到自己的一條路，甚至創造新的職稱。

Photo by Antonino Visalli on Unsplash

… always preserve excitingness.
There's a kind of excited curiosity that's both the engine and the rudder of great work. It will not only drive you, but if you let it have its way, will also show you what to work on.
http://www.paulgraham.com/greatwork.html

成長需要時間

過去學習滿直線的，國小、國中、高中、大學，可能會因此誤會以為生活也是這樣，找到工作、升遷、當主管。其實現實通常不是如此，過半的大學畢業生不會走本科系，會繞些路尋找自己的熱情，或者繞一大圈回來發現原來所學就是所愛。這些都不會是浪費，都是收穫。每個探索、好奇，都去試試看，讓你的熱情帶領你，並且記得，時間會是你的好夥伴。

怪獸肌力：不要高估一天所能達到的成就，也不要低估一年所能累積的效果

問問題且尋求建議

保持好奇。讓問題帶領你成長。去參加社群、請教其他人，持續學習。並且不斷的尋求建議，調整你學習的方法、正在學的內容，讓自己不斷成長。

提供幾個很棒的資源

• dbt Roundup
• Benn's Blog
• Prukalpa's Insights
• Locally Optimistic

下一章 ⏭️

個人的部分差不多這樣，接下來我想談 data team, 與其他團隊合作、在公司的角色等。在資料的世界，非常需要與不同團隊協作，期待些下來的文章吧。

從 Day 1~ Day 6 我分享了自身踏入資料領域的經驗、成功與失敗。也介紹了如何開始、提供幾個探索的方向，以及如何找到適合自己的 data 工具及學習方法。隨著接下來介紹團隊及社群，期待你一直保持著探索資料的熱情，享受這份樂趣。

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